AI 역량 평가

AI 리터러시 역량 테스트

개인과 팀의 AI 활용 역량을 체계적으로 진단하고, 안전하고 효과적인 AI 도입을 위한 성장 로드맵을 제시합니다.

역량 테스트 시작

6개 핵심 지표를 통한 포괄적 AI 역량 진단

총 문항
34
소요 시간
15분
  • 기초 이해부터 조직적 임팩트까지 체계적 평가
  • 개인별 맞춤 성장 로드맵 제공
  • 팀 교육 및 정책 개선 자료 활용
개인역량 테스트 시작하기
왜 참여해야 할까요?

이 설문은 우리 팀의 AI 활용 역량을 진단해, 안전하고 검증 가능한 방식으로 업무 표준화·자동화·확산을 돕기 위함입니다. 결과는 개인 성장 로드맵과 팀 교육·템플릿·정책 개선에 활용됩니다. 평가 목적이 아닌 역량 개발이 목표입니다.

무엇을 측정하나요?
  • FND: 기초 이해 (LLM 한계·실패 모드·컨텍스트)
  • PRM: 과업 분해·프롬프트 설계·개선 루프
  • TFL: 도구 활용·반복 작업 자동화·연결 기능
  • VAL: 검증·평가 (사실·출처·저작권·A/B·체크리스트)
  • SAFE: 안전·정책 준수 (데이터·리스크·컴플라이언스)
  • IMP: 효과·학습·공유 (KPI 기록·교육 이수·팀 확산)
응답 가이드
  • 정확한 역량 진단을 위해 솔직하게 응답해주세요.
  • 문항의 예시(조건 개수, 사용 횟수 등)는 최소 기준으로 이해하시면 됩니다.
지향점

안전(VAL/SAFE)을 전제로, 도구(TFL)와 프롬프트(PRM)를 표준화하고, 기초 이해(FND)를 기반으로 조직적 임팩트(IMP)를 확산시키는 사람.